鐵人檔案
隨著生成式 AI 與 LLM（大型語言模型）的爆發性成長，AI 系統已深入企業與開發流程中。然而，AI 帶來的全新架構也誕生了前所未有的攻擊面——從 Prompt Injection、Jailbreaking 到 AI Agent 的權限控制與模型供應鏈漏洞，傳統資安防護已不足以完全涵蓋這些新型態威脅。
本系列文章將以 AI Security（AI 資安） 為核心，透過 30 天的實戰與案例分析，深入探索 AI 系統的漏洞剖析與防守策略。
RAG（檢索增強生成）架構與安全盲點RAG（Retrieval-Augmented Generation）為了彌補 LLM 知識庫更新不及與幻覺問題，引入了外...
攻擊原理：操控語意空間距離Embedding 模型將任意長度的文字映射至高維度的向量空間中。語意相似的文字，其向量距離（如 Cosine Distance 或...
