本系列將實作一套結合 Notion 與大型語言模型(LLM)的智慧知識管理系統,目標是讓日常筆記能夠轉化為可搜尋、可問答的知識助理。
過程中會涵蓋資料清理、內容結構化、語意檢索到問答生成,並嘗試設計互動介面,讓使用者能以自然語言向筆記發問。進一步還會加入多輪對話記憶、多語支援,以及自動回寫 Notion 筆記等功能。整個過程將完整紀錄架構設計、技術選型與實作細節,分享如何從零開始,將個人知識庫升級成專屬的 AI 助理。
歡迎來到本系列 歡迎來到 「Notion 遇上 LLM:30 天打造我的 AI 知識管理系統」。在接下來的一個月裡,我會帶你一步步實作,從需求分析、系統架構設計...
在 「Notion 遇上 LLM:30 天打造我的 AI 知識管理系統」 系列裡,我的目標是把 Notion 從一個單純的筆記倉庫,進化為一個能理解內容、回答問...
在 「Notion 遇上 LLM:30 天打造我的 AI 知識管理系統」 系列中,經過 Day 1 的動機與 Day 2 的藍圖設計後,今天我們要回到根基 ——...