當 AI 工具成為開發團隊的日常夥伴,我們卻發現一個容易被忽略的問題:每個人都在用自己的方式與 AI 對話,結果造成程式碼風格不一致、知識傳承困難,甚至影響到專案的進度。
這不是個人技術問題,而是缺乏「AI 協作的基礎設施」。
因此這30天,將 DevOps 的思維延伸到 Prompt 管理,把 System Prompt 當作需要設計、部署、監控和維護的系統來經營。我將分享一個真實開發團隊如何從「Prompt 各自為政」的混亂狀態,逐步建立可協作、可版控、可擴充的 System Prompt 管理制度。
個人效率 vs 團隊協作的矛盾 AI 開發工具越來越強,協助寫程式、產生測試、轉換格式、補文件幾乎已經成為日常。對個人來說,這是一種效率加速;但對團隊來說,卻也...
問題的開端 用 AI 輔助開發時,我們都覺得速度快、效率高,可以快速產生能用的 code。 但時間久了卻發現一個大問題:同樣的功能,讓 AI 工具去寫, 產出的...
站在巨人的肩膀上 在 Day 2 我們發現了核心問題:AI 工具的「世界觀」不統一,導致程式碼風格差異巨大。在開始設計自己的團隊 System Prompt 之...
我們在前面的研究中分析了 x1xhlol 收集的 Claude Code 與 Cursor 設定檔,發現兩者反映出完全不同的設計哲學。今天我們將探討另一個重要的...
前兩天我們分別研究了不同工具的設計哲學(Day 3)和統一配置的技術方案(Day 4)。今天,我們聚焦 Reddit 社群,看看實際使用者在團隊協作中遇到哪些問...