當 AI 工具成為開發團隊的日常夥伴,我們卻發現一個容易被忽略的問題:每個人都在用自己的方式與 AI 對話,結果造成程式碼風格不一致、知識傳承困難,甚至影響到專案的進度。
這不是個人技術問題,而是缺乏「AI 協作的基礎設施」。
因此這30天,將 DevOps 的思維延伸到 Prompt 管理,把 System Prompt 當作需要設計、部署、監控和維護的系統來經營。我將分享一個真實開發團隊如何從「Prompt 各自為政」的混亂狀態,逐步建立可協作、可版控、可擴充的 System Prompt 管理制度。
在前十天的研究與測試後,我們已經建立並驗證了自訂System Prompt的可行性。今天的重點是:如何把這套規範真正落地到整個團隊的開發流程中,確保每位成員在寫...
昨天我們完成 System Prompt 的團隊導入,讓 .cursorrules 與 CLAUDE.md 可透過 Git 同步整合,進入正式開發流程。但今天,...
在昨天的工作中,我們發現 AI 在處理 Web 與 iPad 兩種開發場景時的協作需求有本質差異。因此,一套通用的 System Prompt 顯然無法同時兼顧...
在 Day 13|可組合的規範架構 中,我們完成了 System Prompt 的模組化設計雛形,每一段規範變成可引用的模組,像拼積木一樣建構出一份符合任務場景...
在前一篇我們介紹了 System Prompt 的模組化與覆蓋機制設計,讓我們能透過自然語言語句達成「繼承 + 覆蓋」的效果,解決模組衝突的問題。今天,我們要將...
在我們逐步建立起模組化、多技術棧適配的 System Prompt 架構後,問題卻依然會發生——你可能會問: 「為什麼我載入了正確的 Prompt,但 AI 還...
在 Day 16 我們診斷了 System Prompt 常見問題,今天聚焦在第一個難題:System Prompt 中的語意模糊與規則衝突。 這往往是 AI「...
除了語意與規則之外,另一個讓 System Prompt 「失效」的關鍵就是 Context 過長。 一、問題現象 投入太多內容(規範、程式碼、測試、需求),...
昨天我們談到 Context 過長 會讓 AI 忘規則、失焦,輸出結果不一致。但就算解決了 Context 問題,還有另一個挑戰:性能。 如果規範過於冗長、缺乏...
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