當 AI 工具成為開發團隊的日常夥伴,我們卻發現一個容易被忽略的問題:每個人都在用自己的方式與 AI 對話,結果造成程式碼風格不一致、知識傳承困難,甚至影響到專案的進度。
這不是個人技術問題,而是缺乏「AI 協作的基礎設施」。
因此這30天,將 DevOps 的思維延伸到 Prompt 管理,把 System Prompt 當作需要設計、部署、監控和維護的系統來經營。我將分享一個真實開發團隊如何從「Prompt 各自為政」的混亂狀態,逐步建立可協作、可版控、可擴充的 System Prompt 管理制度。
基於 Day 13 建立的模組化架構,我們現在可以更靈活地應對不同開發情境。在團隊開發中,不同任務的需求各異,如何根據具體情境動態調整 System Promp...
在前面 21 天的探索中,我們從發現 System Prompt 統一管理的需求,到建立模組化架構,再到實現動態調整機制。這個過程中,我們逐漸意識到手動管理多個...
Day 23|System Prompt 統一管理的工具: ruler(二) 如果說 dotagent 為我們提供了模組化 System Prompt 管理的基...
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