鐵人檔案
採用 Cloud Native 架構，負責支撐跨平台 AI 行程規劃 App 的資料處理與功能實現。使用者輸入旅遊條件後，後端 API 將整合 AI 模型生成每日行程與推薦，並儲存與提供給前端使用。
雲端部署確保服務可擴展且穩定，並透過資料庫管理行程與使用者偏好，提升響應速度與準確度。30 天內將完成 API 設計、AI 串接、雲端部署與效能優化，確保前後端協作順暢與服務品質。
昨天找到設定的方法，今天來試著實作吧！ 載入本地 Agent Package 把 deploy_agent.py 載入 Agent 的地方改為從本地 Packa...
Agent 行程規劃初探：從輸入到 JSON 輸出 今天來想想要怎麼讓 Agent 規劃行程，初步的構想是使用者輸入地點與預計待的天數，然後 Agent 要規劃...
今天先來當個魔法師，詠唱 Prompt 讓 Gemini 可以幫忙規劃行程並依照需要的格式回覆： You are an itinerary generator....
部屬遠端 Agent 的類別差異與錯誤排查 找到問題了！重新部屬範例程式後成功運行遠端 Agent，發現差異在於 Agent 的類別： 範例 multi_to...
鐵人賽來到一半，剛好主要流程也串好，今天就先來總結一下目前的架構然後測試一下大量請求時是否符合 Cloud Native 的 Auto-Scaling 要求。...
昨天測試下來，我們可以同時發 20 個請求給 API Server ，但是 Agent 的回應還是一個一個回來，所以今天來看看可以怎麼調整。 分析 Log 先來...
昨天直接用 curl 測試 Vertex AI API 就能夠同時發送多個請求觸發 Auto-Scaling ，今天就來了解一下使用 Vertex AI Pyt...
昨天修好了 SDK ，今天來把服務都部屬好再測試一次，並花點時間做一下權限控管。 修正 Vertex AI Python SDK 並更新 requirement...
今天繼續來做權限管理，試著用 Audit Logs 擷取需要的權限來建立客製化的 IAM 角色。 使用 Audit Logs 擷取權限紀錄 問了 Gemini...
詢問 Gemini 後得知 Cloud Build 和 Cloud Run 的執行權限可以分開設定，因此將兩者的帳號分開管理，並重新記錄。 紀錄使用到的權限 這...
