鐵人檔案
與 AI 協作學習系統設計，從對話中建構架構思維！
透過與 AI 深度技術對話，共同創作 30 天系統設計實戰系列。從個人部落格到企業級分散式架構，循序漸進建構系統思維。
採用「對話式學習」模式，每篇文章包含需求分析、架構決策、技術選型、演進路徑及設計權衡考量。透過與 AI 持續互動，深化架構原理理解，學會在複雜限制下做出最適設計決策。
涵蓋前後端整合、即時通訊、快取策略、微服務拆分、容器化部署等現代系統設計核心議題。重點培養系統性思考能力：理解業務需求、識別技術挑戰、評估方案優劣、規劃演進策略。
一起探索 AI 時代學習新模式，在技術對話中成長為優秀系統架構師！
想像一下，每秒有數百萬人同時點擊播放按鈕，期待在三秒內看到清晰流暢的影片。當你在深夜追劇時，Netflix 如何確保全球 2.3 億用戶都能享受不中斷的觀影體驗...
想像十位工程師同時編輯同一份技術規格文件，有人在台北修改架構圖，有人在紐約補充 API 設計，還有人在倫敦調整時程規劃。每個人的網路延遲不同，有些人甚至會短暫斷...
想像一下，每天有超過 250 萬篇新聞文章在全球發布，分散在數千個網站和平台上。使用者如何在這片資訊海洋中找到真正關心的內容？如何確保看到的是原創而非重複的報導...
想像一個場景：全球數百萬學生同時觀看教學影片，即時參與課堂討論，完成互動練習，系統還能根據每個人的學習進度提供個人化推薦。這不是未來，而是現代線上學習平台每天面...
想像一家連鎖健身房設計預約系統。週五下午五點，數百位會員同時搶訂熱門教練的瑜珈課程。系統必須在毫秒內判斷名額、防止超賣、處理取消候補，還要確保每個人都能看到即時...
想像一下，你需要在不到 100 毫秒內，從數十億個網頁中找出最相關的結果。這不僅要處理拼寫錯誤、理解語意，還要考慮個人化偏好。更困難的是，每秒有數千個新內容產生...
想像一下，你正在使用 WhatsApp 發送訊息，按下發送鍵的瞬間，訊息就出現在對方的手機上。這看似簡單的動作背後，系統需要在毫秒內完成訊息路由、加密傳輸、多裝...
想像一下，在《英雄聯盟》的關鍵團戰中，10名玩家同時施放技能，每個閃現、每個技能都必須在毫秒內精準同步。一個 50 毫秒的延遲差異，就足以讓職業選手的神級操作變...
當紐約證券交易所的開盤鐘聲響起，每秒鐘有超過一百萬筆訂單湧入系統。在這個以微秒計算勝負的戰場上，一個 10 微秒的延遲可能意味著數百萬美元的損失。更令人驚嘆的是...
想像一下，你正坐在智慧城市的控制中心，螢幕上顯示著來自十萬個感測器的即時數據——交通流量、空氣品質、電力消耗、水位監測。突然，系統檢測到某區域的異常震動模式，可...
