鐵人檔案
與 AI 協作學習系統設計，從對話中建構架構思維！
透過與 AI 深度技術對話，共同創作 30 天系統設計實戰系列。從個人部落格到企業級分散式架構，循序漸進建構系統思維。
採用「對話式學習」模式，每篇文章包含需求分析、架構決策、技術選型、演進路徑及設計權衡考量。透過與 AI 持續互動，深化架構原理理解，學會在複雜限制下做出最適設計決策。
涵蓋前後端整合、即時通訊、快取策略、微服務拆分、容器化部署等現代系統設計核心議題。重點培養系統性思考能力：理解業務需求、識別技術挑戰、評估方案優劣、規劃演進策略。
一起探索 AI 時代學習新模式，在技術對話中成長為優秀系統架構師！
想像你正在瀏覽 Netflix，系統精準地推薦了一部你從未聽過但完全符合品味的影集。或是在 YouTube 上，推薦算法總是能找到讓你一看再看的內容。這些看似魔...
想像一家全球電商平台工作。黑色星期五當天，網站同時湧入數百萬使用者，每秒產生數十萬次商品查詢請求。如果每個請求都直接打到資料庫，系統會在幾秒內崩潰。更複雜的是，...
想像你正在經營一棟豪華公寓大樓。每位住戶都期待擁有私密的生活空間、客製化的室內設計，以及不受其他住戶干擾的居住品質。同時，作為大樓管理者，你希望最大化利用公共設...
想像一下，你正在為一家快速成長的電商公司工作。黑色星期五即將到來，預期流量將是平日的50倍。單體架構已經無法應付業務需求——新功能上線需要重新部署整個系統，一個...
想像一下，你正在觀看 Netflix 的最新影集，畫質瞬間從 4K 降到標清，然後又恢復正常。或者你的電商網站在黑色星期五當天，美國用戶體驗流暢，但亞洲用戶卻頻...
凌晨三點，你被一連串的告警聲吵醒。 手機螢幕上顯示著二十多條來自不同監控工具的通知：「資料庫連接異常」、「API 響應時間過長」、「磁碟使用率超標」、「用戶訂單...
想像一下，你的團隊正在管理一個擁有數千個微服務的電商平台。每天需要部署數百次更新，處理數百萬個請求，還要確保系統在硬體故障時能自動恢復。 手動管理這些容器幾乎是...
當你的電商平台每天產生數十億筆交易記錄、使用者行為日誌和庫存變化時，傳統的報表系統已經無法應對。業務團隊需要在幾秒內獲得即時的銷售趨勢分析，行銷部門希望快速理解...
想像一下，公司內部有數千名員工、數百個應用系統、跨越多個地區的辦公室。每個員工平均要記住 12 組不同的密碼，IT 部門每天處理上百個密碼重設請求，而資安團隊正...
想像一下，你的企業同時需要滿足這些需求：金融交易的極低延遲、AI 訓練的大規模運算、用戶個資的本地合規要求、全球服務的彈性擴展能力。單純的公有雲或私有雲都無法完...
