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技術
Day 30|看特定功能的 AI 架構:比較 ChatGPT Meetings 與 Google Foresight
18th鐵人賽
2026-10-13
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技術
Day 29|Uber 的法務 Agent:如何用規則與回饋改善決策?
18th鐵人賽
2026-10-12
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Day 28|Agent 有沒有照 SOP 做事?用 AgentEvals 與 Inspect AI 從工具軌跡追到評測結果
18th鐵人賽
2026-10-11
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Day 27|讓 Agent 的決策有地理依據:地點辨識與順路判斷
18th鐵人賽
2026-10-10
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技術
Day 26|認識 Cloudflare Clef——讓程式直接取得判斷結果的決策模型
18th鐵人賽
2026-10-09
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技術
Day 25|Presidio 如何辨識與遮罩機敏資料?從辨識規則、中文模型到 LiteLLM 整合
18th鐵人賽
2026-10-08
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技術
Day 24|資料交給 Agent 前,業界怎麼遮罩?看 Microsoft、Databricks 與 Snowflake 的做法
18th鐵人賽
2026-10-07
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Day 23|OpenDots:讓 AI 助理整理文件,也能操作獨立的瀏覽器與執行環境
18th鐵人賽
2026-10-06
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技術
Day 22|Rakazo:Agent 工作到一半,電腦、登入狀態與權限怎麼留下來?
18th鐵人賽
2026-10-05
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Day 21|TeamAI CLI:不同 Agent,怎麼共用同一套 Skill、Memory 與工作方式?
18th鐵人賽
2026-10-04
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