鐵人檔案
本主題聚焦在如何運用 AI 與數據，幫助醫院與長照機構做更好的決策。核心分為五大面向：在方法上，透過統計與機器學習建立基礎工具；在國際與在地案例上，展示不同社會條件與健康間的緊密關聯；在預測上，協助掌握健康風險與照護需求走向；在視覺化上，利用互動儀表板和自動化報告，讓數據轉化為直覺訊息；最後在管理應用上，支持醫院營運與長照規劃，並兼顧隱私與倫理。整體方向不只是做研究，而是希望讓數據真正成為推動健康與照護服務的工具。
📘 AI 與統計在醫療與長照決策中的應用 在高齡化社會加速到來的今日，醫療與長照資源面臨前所未有的挑戰。如何善用數據與科技，提升決策效率與照護品質，成為政策與實...
方法論基礎（Methodology）概要 這個大類別的設計邏輯是：從簡單到複雜、從描述到預測、從單變項到多變項、從統計檢驗到機器學習。 先用統計方法分析基礎現象...
從描述到預測：管理決策的溫度 在醫院管理裡，描述統計（Descriptive Statistics）就像第一眼看見病房的日報表──平均住院天數、病床使用率、...
☕ 文章標題 「從咖啡香到數據圖：用描述統計看懂日照咖啡廳的故事」 ✨ 引言 如果我們想研究一家日照咖啡廳，僅僅知道「客人很多」或「咖啡好喝」是不夠的。要真正...
婚姻狀態與生活行為：多元迴歸與交叉分析比較 📜 前言與表格設計原因 這張 表 是用生活情境模擬的數據，目的： 了解「婚姻狀態」（已婚 vs. 未婚）對購物花費...
從日常生活看懂交叉分析與多元迴歸 在統計課上看到「交叉分析」和「多元迴歸」時，很多人第一反應是「這是研究人員的專利吧？」其實，這些方法每天都默默出現在我們的生活...
Data × AI × 統計：推動醫療與長照創新的關鍵力量 AI 工具的正確使用與限制 在長照機構中，工作人員常需整理龐大的健康紀錄或家屬回饋。像 Gemi...
AI 與統計：破解長照評鑑爭議的智慧解方 當政策審查與產業利益交錯，人工智慧與數據分析能否提供透明、公平且高效率的支援？ 📊 長照評鑑爭議的現場：複雜與不...
AI 與統計在醫療與長照的應用：當數據出現矛盾或「離題」訊號時 在醫療與長照決策中，數據有時會「唱反調」，甚至冒出有趣但可能不在主要研究範圍內的發現。這些情況...
AI 與統計在醫療與長照的應用 — 從智慧語音錄製技術看未來健康照護的數位轉型 前言：從一個小小錄音器開始的啟示 當我們看到一款能自動轉錄、生成摘要、支援多語言...
