鐵人檔案
隨著生成式 AI 技術快速發展，微軟的 Azure AI Foundry 與 Google 的 Vertex AI 已成為兩大主流平台。
該是時候透過實戰來深入理解這些工具如何應用於工作與專案。
這次我將透過 30 天的文章系列，逐步探索 模型管理、資料處理、流程自動化到應用整合，全面體驗兩大平台在生成式 AI 領域的實力與差異。
從2022年，ChatGPT開始問世之後，全球都掀起了一股AI浪潮，也漸漸開始改變大家的工作與生活方式。經過這兩年的發展，除了大廠們AI應用之外，也越來越多人開...
上一篇提到兩個可以提供AI作業的雲端平台，今天我們就要來介紹第一個平台：Azure AI Foundry。 什麼是Azure AI Foundry Micros...
昨天我們透過 Azure AI Foundry，快速完成了第一次的 GenAI 呼叫。今天換個角度，帶大家進入 Google Cloud Vertex AI，看...
在前兩天的練習中，我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天，我們來做一次初步的比較，看...
到目前為止，我們已經完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的初體驗，也做了初步的比較。今天，我們先暫時跳開平台細節，來思考一...
在前幾天，我們體驗了 Playground，並探索了 GenAI 的使用情境。今天開始，我們要進入更實戰的部分：如何透過程式呼叫 Azure AI Foundr...
昨天我們已經學會如何在 Azure AI Foundry 中透過程式呼叫模型 API。今天換到 Google Cloud Vertex AI，體驗如何透過 AP...
在前兩天，我們分別完成了 Azure AI Foundry 與 GCP Vertex AI 的 API 呼叫。今天，我們來做一次對照，從實際開發者的角度比較兩者...
前面八天，我們已經學會： 什麼是 GenAI 與雲端平台 Azure AI Foundry & GCP Vertex AI 的使用方式 API 呼叫與兩...
到目前為止，我們已經能夠透過 API 呼叫 GenAI，打造簡單的應用程式（Day 9 的 Demo）。但是，模型本身並不知道你的企業內部知識，例如： 公司的產...
