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AI & Data

五年前 IT 路人轉職資料分析,前進資料科學之路 系列

這30天的內容包含 Livia(作者) 的轉職歷程,主軸將圍繞資料分析、資料工程、資料科學等工作中實際遇到的情況、使用工具時踩過的坑以及認為資料領域可以探索的工具與方向。
讓對於資料領域感興趣者能一窺資料工作者平日的工作內容,也許能讓更多人進入相關領域或是理解資料分析師、資料工程師、資料科學家平時在做什麼。

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

資料工程 - 簡易 Linux 指令

接下來我們談談 Linux 指令,在目前的資料領域的工作經驗中,其實蠻容易會需要使用 Linux 指令。而我是在工作中途轉職才開始學 python, linux...

2025-10-05 ‧ 由 liviachen 分享
DAY 22

所接觸到的資料科學一隅

今天來分享一下我在之前資料工程的職位上,有機會接觸到的與資料科學相關的工作內容在做什麼。其實在自己正式開始建模前,工作上有機會與 AWS 的資料科學家學習他們的...

2025-10-06 ‧ 由 liviachen 分享
DAY 23

資料科學 - 機器學習建模流程

這7個步驟是我主要的建模步驟,包含之前工作上跟 AWS 資料團隊學習時主要也是這些流程。 Step 0 : 定義問題,這個 step 0 的步驟要清楚定義想要...

2025-10-07 ‧ 由 liviachen 分享
DAY 24

資料科學 - 預測模型 - 時間序列模型

接下來談談我目前有在工作上順利建完的機器學習模型吧 ~ 今天我們先來談談監督式模型中的 - 時間序列模型 什麼時候會用到時間序列模型呢?就我目前的理解,只要是跟...

2025-10-08 ‧ 由 liviachen 分享