鐵人檔案
**生成式AI(Generative AI)**是一種人工智慧技術，它能夠根據已有的資料或模式，創造出全新的內容。輸入一個問題，它能回答你；給它一篇文章或段落，...
早期思想與基礎概念（1950年代）1950年 艾倫．圖靈（Alan Turing）著名的『圖靈測試』中，提出了機器思考的可能性，奠定AI思想的基礎 1959年...
核心概念 傳統AI依賴明確設定的資料、規則與演算法來做決策，用於分析、分類和預測。(不會「創造新內容」) 生成式AI則透過深度學習模型，學習大量未標註資料的分...
生成式AI的核心技術是大型語言模型（LLM，Large Language Model）。LLM透過大量文本資料進行深度學習訓練出來的人工智慧模型，具備理解語言結...
在昨天，我們談過大型語言模型（LLM）的原理與應用。今天我們要進一步理解支撐它們的核心技術 —— Transformer 架構。這個架構由Google團隊提出，...
生成式AI的應用場景非常廣泛，涵蓋文本、圖像、音頻等多種內容的自動生成與優化，只要根據輸入的資料，它就能自動生成圖片、文字、程式碼等內容，應用場景和涵蓋的領域(...
生成式 AI 的限制 理解與推理能力有限AI 系統處理大量資料並識別模式，缺乏真正的語義理解與常識推理，容易產生不合邏輯或錯誤的結果。例如電腦可以識別出貓或狗...
目前生成式 AI 工具有許多種，不同平台各自具備特色與優勢，今天主要介紹3大生成式 AI 工具-ChatGPT、Gemini、Claude ChatGPT由Op...
提示工程(Promp Engineering)簡單來說就是「給 AI 的指令」專注於設計、優化與大型語言模型（LLM）互動的輸入指令（提示詞），使AI產生更準確...
思維鏈（Chain of Thought, CoT） 可以將一個複雜的問題拆解成邏輯序列、引導AI循序推理，目的是提升模型在處理複雜推理任務時的能力。這有助...
