鐵人檔案
在 Day 5 我們聊過 Transformer 架構，它就像聊天機器人的「大腦設計圖」。那麼，這個它是怎麼被訓練、怎麼學會說話的呢？今天我們就來談談「AI 模...
生成式AI（Generative AI）正從內容創作工具演進為具備自主智能的核心技術。這波趨勢不僅擴大應用範圍，還將推動AI與人類協作更緊密，涵蓋從個人創作到產...
聊天機器人（Chatbot），又稱對話式AI或聊天代理，能夠透過文字、語音或其他介面模擬人類對話，理解使用者的輸入並生成回應。從網站客服到手機語音助理，幾乎隨處...
無論是基於規則的簡單聊天機器人，還是使用深度學習的模型（如基於Transformer的LLM），聊天機器人（Chatbot）主要依賴幾個關鍵組成要素來實現有效溝...
語言模型(Languague Model)在聊天機器人中扮演核心角色，負責理解使用者輸入的語意並生成自然、流暢且符合上下文的回應，不僅使對話的更智能化，還能根據...
聊天機器人架構設計通常包含三個主要部分：前端（Frontend）、後端（Backend）和API（Application Programming Interfa...
聊天機器人（Chatbot）在各行各業中有許多常見的應用場景且慢慢深入我們的日常生活中，以下列出幾個主要的例子： 客戶服務應用：自動回應常見問題（FAQ）2...
市面上已經有許多現成的聊天機器人，例如 ChatGPT、Claude、Gemini 等，那為什麼還要花時間「自己打造」聊天機器人呢？其實，擁有專屬的聊天機器人能...
前一天我們聊到「為什麼要打造自己的聊天機器人」，今天要更進一步，思考 在開始動手實作前，要先想清楚哪些設計原則，讓聊天機器人更好用。 先想清楚解決什麼問題一...
網址: https://ollama.com/按下Download接著選擇你的作業系統，我這邊選擇Windows，按下Download for Windows...
