圖像生成技術的成熟,正以前所未有的速度和效率,深入改變專業的創意產業。今天我們將聚焦於三個核心領域:設計、廣告和遊戲,探討 AI 如何從根本上顛覆這些行業的工作...
當圖像生成技術吸引了所有目光時,聲音生成技術的發展同樣取得了驚人的成就。生成式 AI 在音訊領域的應用,已經超越了單純的語音助理,開始深入到音樂創作和聲音設計的...
本篇的重點將是生成式 AI 的最高級應用之一:多模態內容的融合,特別是 AI 生成的影片和多媒體內容。這項技術正將靜態的創意元素,轉化為動態、敘事豐富的完整作品...
聚焦於生成式 AI 的核心——大型語言模型 (Large Language Models, LLMs)。它們是 GPT-4 這類產品背後的驅動力,也是當前 AI...
在圖像生成中,我們稱之為「Prompt Engineering」(提示詞工程);在文字生成中,這個技巧同樣關鍵。一個優秀的文字提示詞,能夠將大型語言模型(LLM...
文字生成技術,特別是大型語言模型(LLMs),已經成為內容產業的標準工具。今天我們將深入探討 AI 如何在三個核心的文字創作領域:專業寫作、新聞業和社群媒體,展...
音樂製作:AI 作曲家與混音師 生成式 AI 正在打破傳統音樂製作的高門檻,讓創作不再受限於樂理知識或昂貴的錄音設備。 **無版權配樂的解決方案: 應用: 影...
在討論了文字、圖像和音訊之後,今天我們將進入生成式 AI 在軟體工程領域的應用:程式碼生成。程式碼是數字世界的「骨架」,而 AI 正在從根本上改變程式設計師的工...
在上一篇,我們探討了 AI 程式碼生成的能力。今天,我們將聚焦於這些工具如何被整合進軟體開發的實際流程中,從根本上提升開發團隊的效率、品質,並改變工程師的日常工...
隨著程式碼生成技術的成熟,市面上湧現出許多強大的開發工具。今天我們將介紹幾款當前最受歡迎、且對軟體開發者產生重大影響的 AI 程式碼生成工具,以及它們各自的特色...