鐵人檔案
將探索生成式 AI 在文字、圖像與多媒體創作中的應用，展示 AI 如何輔助人類進行創意生成與設計。參賽內容包括利用生成式模型自動生成短篇故事、圖像設計以及簡單互動內容，並分析其生成過程的可控性與創意潛力。比賽作品將呈現 AI 與人類共創的可能性，探討技術在日常生活、教育與藝術領域的應用價值，同時思考生成式 AI 的倫理與安全議題。透過實際示範與案例分析，參賽者將展示如何運用生成式 AI 提升創意效率，並激發更多跨領域的創新想法，讓觀眾直觀感受 AI 對未來創作方式的影響與啟發。
生成式人工智慧（Generative AI）是一種能自動創造新內容的人工智慧技術，它不僅能產生文字，還能生成圖像、音樂甚至影片。生成式 AI 的概念早在 195...
生成式 AI 的發展過程中，出現了許多代表性的模型，它們各自專注於不同的生成任務，從文字到圖像，甚至跨足多模態應用。其中最具代表性的模型包括 GPT 系列、DA...
生成式 AI 之所以能展現出強大的創作能力，其核心在於深度學習與先進的模型架構。早期的生成模型主要依賴統計方法與簡單的機率分布，難以處理大規模且多樣化的資料。然...
生成式 AI 的快速發展，讓它不僅是一種技術突破，更逐漸成為改變各行各業的重要力量。它的應用領域廣泛，涵蓋文字、圖像、影音、程式設計，甚至跨足醫療與教育等高度專...
生成式 AI 的出現，為人類帶來前所未有的便利與創意可能，但同時也伴隨著倫理與安全上的隱憂。若未加以規範與妥善使用，這項技術可能會衍生新的社會風險。 首先，在...
在生成式 AI 的發展歷程中，Transformer 架構是最具突破性的關鍵技術之一。自 2017 年 Google 提出 Transformer 後，它迅速取...
談到生成式 AI，就不得不提到最具代表性的 GPT 系列模型（Generative Pre-trained Transformer）。自 2018 年 Open...
在文字生成之外，圖像生成是生成式 AI 最受關注的領域之一，其中 Stable Diffusion 的出現，為 AI 藝術創作帶來了革命性突破。它是一種基於 擴...
生成式 AI 不僅能寫文章、畫圖，還能進入聽覺世界，協助人類創作音樂。隨著深度學習與生成模型的進步，AI 已能自動生成旋律、和聲、節奏，甚至模仿特定音樂家的風格...
教育一直以來是社會發展的根基，而生成式 AI 的出現，為教育領域帶來了嶄新的創新契機。透過智慧化的學習工具與個人化的教學設計，AI 有潛力改善傳統教育模式，讓學...
