鐵人檔案
企業 Legacy System 最困難的往往不是舊語法，而是缺乏文件、商業規則分散，以及修改後難以確認影響範圍。本系列將以 Delphi、SQL Server 等企業舊系統的真實維護情境為基礎，實測 ChatGPT 與 Codex 如何協助閱讀陌生程式、追蹤資料流程、分析錯誤、檢查風險及規劃安全修改。30 天內將透過去識別化案例，整理出一套「理解、保護、小改、驗證、重構」的 AI 協作維護方法，同時呈現 AI 的能力、盲點與工程師必須負責的判斷。
前言／情境導入 Day 10 處理完「規則到底該由誰負責」之後，我原本以為流水號改版已經進入收尾。 新建資料會走新的流程，四碼十進位的規則也已經明確下來。照理說...
前言／情境導入 前幾天，我們一路處理了一個看似只是「流水號改版」的需求。 從三碼舊格式與四碼新格式共存，到多人同時新增時的 Race Condition，再到規...
前言／情境導入 上一篇，我花了不少篇幅處理一個在 Legacy System 裡很現實的問題： 沒有完整的 Unit Test，也沒有自動化的 Regress...
前言／情境導入 上一篇，我處理了一個 Legacy System Debug 很常見的問題。 使用者說： 某些資料轉入之後，金額會變成 0。 第一個直覺通常...
前言／情境導入 前兩篇，我分別用 Data Trace 追金額在哪一層變成 0，再用 Branch Trace 確認程式實際走進哪個分支。這次我碰到的問題更麻煩...
前言／情境導入 前幾篇，我一直在處理 Legacy System Debug 裡的「正確性」。 資料為什麼變成 0？ 程式到底走進哪一個 Branch？ 找到的...
前言／情境導入 想像這個場景：使用者按下批次儲存，等了一會兒，畫面仍然沒有反應。 「到底有沒有存進去？我可以再按一次嗎？」 這是情境示意，卻點出一個很實際的...
