鐵人檔案
生成式人工智慧是近年最受矚目的技術之一，其核心在於利用深度學習模型生成具創造性的內容，包括文字、圖像、語音與程式碼等。此類技術已逐步滲透至醫療、教育、設計與商業等領域，展現廣泛應用前景。然而，其快速發展亦帶來諸如模型偏差、版權爭議、資訊可信度及倫理規範等挑戰。
一、核心基礎• 技術基礎：建立在機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）之上。• 模仿方式：透過學習人類的學習與創作...
生成式對抗網路 (GAN) 是一種深度學習架構，由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出。它的核心想法是讓兩個神經網路 互相對抗，透過這種「競爭合...
簡介：Transformer 是一種神經網路架構，透過自注意力機制來處理序列資料，例如自然語言和圖像。 它能夠同時處理所有輸入資料，實現高效的平行計算，顯著縮短...
