鐵人檔案
生成式人工智慧是近年最受矚目的技術之一，其核心在於利用深度學習模型生成具創造性的內容，包括文字、圖像、語音與程式碼等。此類技術已逐步滲透至醫療、教育、設計與商業等領域，展現廣泛應用前景。然而，其快速發展亦帶來諸如模型偏差、版權爭議、資訊可信度及倫理規範等挑戰。
一、模型對齊的概念「模型對齊」（Model Alignment）指的是讓人工智慧（AI）系統的行為與人類的價值觀、道德標準及社會期望保持一致。由於大型語言模型（...
一、前言生成式人工智慧（Generative AI）如 ChatGPT、DALL·E、Stable Diffusion 等模型，在近年來快速發展並廣泛應用。然而...
開源模型的發展特點• 透明與可修改：開源模型通常公開完整的源碼、模型架構與部分訓練權重，使研究者和開發者可以自由調整超參數、修改模型結構，甚至進行再訓練以適應特...
一、前言 隨著生成式人工智慧（Generative AI）如 ChatGPT、Midjourney、DALL·E 等技術的興起，機器能夠產生文字、圖像、音樂甚至...
一、前言 生成式人工智慧（Generative AI）不僅改變了科技產業的運作方式，也逐漸滲透至醫學、藝術與設計等多個領域。透過跨領域研究的結合，AI 不再只是...
一、前言 生成式人工智慧（Generative AI）近年在全球快速普及，從文字、圖像到音樂生成皆能自動完成。然而，AI 帶來的資料隱私、著作權歸屬、虛假資訊與...
隨著生成式 AI（Generative AI）的技術快速發展，人工智慧已從輔助工具進入「創造內容」的階段。從文字、圖像、音樂到程式碼生成，生成式 AI 正重塑各...
近年來，生成式 AI（Generative AI）技術的突破，讓人工智慧不再只是資料分析或自動化的工具，而成為能「共同創造」的新型夥伴。AI 能夠根據文字、圖片...
1. 自治／代理（Autonomous Agents）快速崛起 • 從 AutoGPT、BabyAGI 類樣板到企業級 agent 平台，研究與工程社群聚焦「多...
一、技術面：更聰明、更靈活、更貼近人類 生成式 AI 將從「單一輸入」進化為真正的多模態模型，也就是能同時理解並生成文字、圖片、聲音、影片，甚至三維或互動內容。...
