生成式人工智慧是近年最受矚目的技術之一,其核心在於利用深度學習模型生成具創造性的內容,包括文字、圖像、語音與程式碼等。此類技術已逐步滲透至醫療、教育、設計與商業等領域,展現廣泛應用前景。然而,其快速發展亦帶來諸如模型偏差、版權爭議、資訊可信度及倫理規範等挑戰。
一、模型對齊的概念「模型對齊」(Model Alignment)指的是讓人工智慧(AI)系統的行為與人類的價值觀、道德標準及社會期望保持一致。由於大型語言模型(...
一、前言生成式人工智慧(Generative AI)如 ChatGPT、DALL·E、Stable Diffusion 等模型,在近年來快速發展並廣泛應用。然而...
開源模型的發展特點• 透明與可修改:開源模型通常公開完整的源碼、模型架構與部分訓練權重,使研究者和開發者可以自由調整超參數、修改模型結構,甚至進行再訓練以適應特...
一、前言 隨著生成式人工智慧(Generative AI)如 ChatGPT、Midjourney、DALL·E 等技術的興起,機器能夠產生文字、圖像、音樂甚至...