鐵人檔案
Spotify、YouTube Music、Apple Music 等等 各大音樂平台都有自己的年度回顧，但每個平台各算各的，資料與排行也無法整合。這個系列將用 ChatGPT 與 Codex，從不同音樂平台的聆聽紀錄匯出開始，逐步完成資料清理、歌曲與歌手辨識、跨平台合併、排行與聆聽習慣分析，最後打造一套自己的跨平台 Music Recap。除了常見的 Top Songs、Top Artists 與聆聽時間，也會設計連續收聽、單曲循環、探索率與特殊徽章等統計，看看 AI 能不能幫我做出比官方 Recap 更懂自己的音樂回顧。
Day 1｜把散落各平台的音樂紀錄，變成自己的 Music Recap 為什麼想做這個？ 我平常主要使用 YouTube Music 聽歌，也滿常看 YouTu...
昨天決定了這個系列的方向：把散落在不同平台的音樂紀錄整理到一起，建立自己的 Music Recap。 我主要使用 YouTube Music，所以第一個要接進來...
昨天完成 YouTube Music Takeout 的匯入器後，今天終於把自己的真實資料丟進去驗收。 要做自己的 Music Recap，不能只做到「資料讀得...
昨天，我終於把自己的 YouTube Music 紀錄匯入成功，取得 15,403 筆音樂活動。 但資料能讀進來，只是第一步。接下來要決定的是：這些資料能支持哪...
前一天，我替 Music Recap 的數字訂好了規則：活動次數可以計算，未知播放時間保留空值，每個結果都要交代用了多少資料。 今天終於可以打開第一份用自己資料...
昨天，我用自己的 YouTube Music 紀錄產生第一份活動 Recap。來源 ID、頻道、日期與月份都能統計，每張表也會交代資料覆蓋率。 今天開始處理第二...
昨天，我先替 Spotify 資料做了一個匯入前檢查器。 它會確認播放毫秒、時間、URI、內容種類和欄位型別有沒有問題，但它不會真的產生 Music Recap...
前幾天有點划水，因為沒有相關資料繼續做 今天，朋友提供了一份 Spotify 聆聽紀錄。 前面已經完成 Spotify 匯入器，但主要使用合成資料測試。現在終於...
昨天把朋友的 Spotify 資料接進共同事件層後，我重新確認了這個專案真正想回答的問題。 我主要使用 YouTube Music。我想知道的不是「兩個人的資料...
昨天，我確認了一件事：排名相關資料並不是完全不存在。 YouTube Music 給了我官方頭號聽眾徽章，Last.fm 回傳了 YOASOBI 的累積聽眾數，...
