打造 AI Security Lab：從攻擊 LLM 到建立自己的 AI 防線 系列

本系列將以「打造 AI Security Lab：從攻擊 LLM 到建立自己的 AI 防線」為主題，透過 30 天實作探索生成式 AI 所面臨的資安問題。從建立本地 LLM 應用開始，實際模擬 Prompt Injection、Jailbreak、敏感資訊洩漏等攻擊，觀察 AI 應用的安全風險，再逐步建立輸入過濾、威脅偵測、輸出防護與權限控管等防禦機制。此外，將進一步延伸至 RAG 與 AI Agent 安全，並結合 Wazuh 進行事件紀錄與監控，最後透過自動化測試比較攻擊與防禦效果。希望透過實作將傳統資安經驗與新興 AI Security 技術結合，建立一套可重複驗證的 AI 資安實驗環境