這是從零開始探索 Low-Code AI 應用平台 Dify 的歷程。透過每天搞懂一個操作,從寫精準提示詞、餵資料建專屬知識庫,到串接上網查資料的工具與自動化流程。一步步調校參數、排除錯誤,記錄自己如何建構出一個具備自主查詢與回答能力的個人專屬 AI Agent 應用。
在昨天的第一階段復盤中,我們清楚看到了單一Agent面對複合任務時的調用不確定性。為了打造一個可預測、高穩定性且能作為最終專案交付的架構顧問系統,從今天開始,我...
在昨天的進度中,我們成功跑通了「開始 → LLM → 輸出」的最簡可行管線。然而,一個合格的企業級顧問不能只靠 LLM的通用知識自由發揮,必須嚴格依據團隊內部的...
在昨天(Day12)的進度中,我成功將內部規範手冊硬性嵌入管線。但我隨即發現一個系統缺陷:不論使用者問什麼,系統都會無差別地查內部知識庫。這不僅拖慢回應速度,更...
在昨天完成Dev-Advisor的雙軌分類分流後,系統已經具備區分內部規範與外部技術問題的能力,然而下半部的一般技術諮詢分支如果僅仰賴大語言模型自帶的預訓練記憶...