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Build on Google AI

AI 避雷探針|Google Maps 店家評論智慧分析助手 系列

本作品結合 Google Maps 店家評論與 Gemini AI。現代人選擇餐廳或店家時,為了避免踩雷,常需要閱讀大量評論,卻不容易快速整理出真正值得注意的優缺點。因此,本作品希望透過 AI 自動分析店家評論,整理常見的優點、缺點,以及服務、價格、環境、等待時間等資訊,並分析評論中可能需要注意的異常特徵,產生簡單易懂的「避雷報告」。使用者只需要輸入店家,就能快速掌握評論重點,減少閱讀大量評論所花費的時間,讓消費者能更有效率地做出選擇。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day 11|Prompt 實際優化與測試

前面 Day 3 已經實際測試過 Gemini Prompt,也設定了基本的分析分類。後來在 Day 9 和 Day 10 又進一步確定了「AI 避雷探針」需要...

2026-09-24 ‧ 由 1chen 分享
DAY 12

Day 12|JSON 輸出測試:讓資料格式固定下來

前幾天已經整理好「AI 避雷探針」的分析項目,也在 Day 11 實際測試 Gemini 分析 Google Maps 評論。目前 Gemini 已經可以根據評...

2026-09-25 ‧ 由 1chen 分享
DAY 13

Day 13|開始製作網站:建立 AI 避雷探針首頁

前幾天已經完成了「AI 避雷探針」的功能規劃,也確定了 Gemini 的分析項目和 JSON 格式。前面的幾天比較偏向認識工具和規劃功能,今天終於要開始實際製作...

2026-09-26 ‧ 由 1chen 分享
DAY 14

Day 14|設計避雷報告頁面

昨天已經完成「AI 避雷探針」的首頁,使用者可以輸入店家名稱,並透過 JavaScript 進行基本的按鈕互動。不過,首頁只是使用者開始使用網站的地方,真正分析...

2026-09-27 ‧ 由 1chen 分享
DAY 15

Day 15|完善網站基本 UI:串起首頁與避雷報告

前幾天已經分別完成了「AI 避雷探針」的首頁和避雷報告頁面。D13 完成首頁後,目前可以輸入店家名稱;D14 則先使用假資料完成避雷報告頁面。今天要把這兩個頁面...

2026-09-28 ‧ 由 1chen 分享
DAY 16

Day 16|讓網站可以搜尋 Google Maps 店家

前幾天已經完成網站的基本 UI 和操作流程,輸入店家名稱之後也可以進入報告頁面。不過前面的功能其實還是用「模擬資料」來呈現,網站並沒有真的去取得 Google...

2026-09-29 ‧ 由 1chen 分享
DAY 17

Day 17|取得店家評論資料

D16 已經成功串接 Google Places API,讓網站可以搜尋店家,也可以讓使用者從搜尋結果中選擇正確的分店。不過目前網站雖然可以找到店家,還沒有真正...

2026-09-30 ‧ 由 1chen 分享
DAY 18

Day 18|網站串接 Gemini API

前幾天已經完成店家搜尋、取得店家資料,以及取得 Google Maps 評論。到了 Day 18,開始進入這個專案最重要的部分:讓網站取得的評論交給 Gemin...

2026-10-01 ‧ 由 1chen 分享
DAY 19

Day 19|除錯大作戰!終於成功串接 Gemini,讓 AI 產生避雷報告!

在 Day 18,我已經完成 Google Maps 評論的取得,也把評論整理成 Prompt,準備交給 Gemini 分析。原本以為接下來只要呼叫 API,就...

2026-10-02 ‧ 由 1chen 分享
DAY 20

Day 20|優化 AI 避雷報告,讓內容更好閱讀

今天主要針對「AI 避雷報告」的版面進行優化。前幾天已經完成 Google Maps 店家評論的取得,以及將評論交給 Gemini 進行分析。不過在實際測試網站...

2026-10-03 ‧ 由 1chen 分享