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2026 iThome 鐵人賽
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AI 自動化

AI 情境英文口語教練——結合 LLM 與自動化工作流的個人化英文學習系統 系列

本系統利用大型語言模型建立情境式英文學習環境,使用者可輸入想練習的生活或工作情境,由 AI 自動生成角色與對話內容。在對話過程中,系統即時分析使用者的英文表達,提供文法修正、較自然的母語者說法與實用詞彙,並於對話結束後透過自動化流程產生個人化學習報告。

參賽天數 4 天 | 共 4 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|從零開始打造「AI 情境英文口語教練」:30 天自主學習專題

為什麼是這個題目? 學英文最尷尬的時刻,往往不是背不出單字,而是「知道意思,但真的要開口的時候卻不知道怎麼說」。課本教的英文,跟母語者實際在咖啡廳、面試、機場、...

2026-09-15 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 2

Day 2|AI、Generative AI 與 LLM,到底差在哪裡?

**為什麼要先搞懂這三個名詞? 在正式動手做「AI 情境英文口語教練」之前,有件事必須先想清楚:我接下來要用的技術,到底是什麼? 很多人會把「AI」「Gener...

2026-09-16 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 3

# Day 3|GPT、Gemini、Claude 到底該選誰?從「英文口語教練」的需求出發來比較

昨天搞懂了「是什麼」,今天要決定「用哪個」 Day 2 釐清了 AI、Generative AI、LLM 的層級關係,知道專題的核心功能幾乎都建立在 LLM 之...

2026-09-17 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 4

# Day 4|Prompt Engineering 入門:問對問題,AI 才會給對答案

為什麼選好模型還不夠? Day 3 比較了 GPT、Gemini、Claude 之後,得到一個結論:選哪個模型的影響,往往比不上「怎麼問」的影響大。 同一個模型...

2026-09-18 ‧ 由 yuna05 分享