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2026 iThome 鐵人賽
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AI 自動化

AI 情境英文口語教練——結合 LLM 與自動化工作流的個人化英文學習系統 系列

本系統利用大型語言模型建立情境式英文學習環境,使用者可輸入想練習的生活或工作情境,由 AI 自動生成角色與對話內容。在對話過程中,系統即時分析使用者的英文表達,提供文法修正、較自然的母語者說法與實用詞彙,並於對話結束後透過自動化流程產生個人化學習報告。

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 22|認識 n8n 與 Workflow 自動化概念

n8n 這個名字其實不是第一次出現——Day 5 到 Day 7 就認識過它的基本操作,也理解了 Workflow、Trigger、Node 這三個核心概念。今...

2026-10-05 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 22

Day 22|認識 n8n 與 Workflow 自動化概念

n8n 這個名字其實不是第一次出現——Day 5 到 Day 7 就認識過它的基本操作,也理解了 Workflow、Trigger、Node 這三個核心概念。今...

2026-10-06 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 23

Day 23|使用 n8n 建立 Webhook,接收使用者對話資料

Day 22 把整個自動化流程想清楚了:使用者結束對話 → 前端打一個 Webhook → n8n 接手後面的處理。今天要把第一步做出來——在 n8n 建立一個...

2026-10-07 ‧ 由 yuna05 分享
DAY 24

Day 24|實作 n8n 自動傳送對話至 LLM 進行分析

Day 23 把 Webhook 打通了,對話資料已經能從前端送到 n8n,還被整理成一段完整的文字。但這時候資料只是「被收到」而已,沒有人真正去看它、分析它。...

2026-10-08 ‧ 由 yuna05 分享