鐵人檔案
使用 LLM 作為核心，結合RAG技術，從台灣旅遊資料庫中提取資訊。透過 Function Calling 串接即時天氣、交通 API，提供使用者個人化的旅遊建議與行程規劃
一、目標 這次鐵人賽，我的最終目標是製作一個能夠提供使用者查詢即時旅遊建議的網站。選擇這個主題原因且聽我娓娓道來，相信許多人都有過這樣的經驗：在規劃一趟旅行時，...
一、前言 開發環境對於軟體的意義就像房子跟地基一樣，如果地基挖得不夠深材料用的不好會影響之後房子的品質。因此建置一個穩定、高效的開發環境是非常重要的，第二天我們...
一、為什麼要使用FAISS向量資料庫 傳統的資料庫擅長處理結構化的表格資料，你可以根據精確的關鍵字來查詢。但對於旅遊這樣充滿描述性文字、 需要理解語意和上下...
政府公開資料集提供了大量經過整理、結構化的資訊，這些資料通常以XML或CSV格式釋出，具有極高的可靠性。這類資料集是建立RAG知識庫的絕佳起點，能為我的AI顧問...
政府公開資料集的資料通常是長篇文章或完整的描述，對於AI模型的短時記憶體來說，一次處理這麼多資訊是非常困難的。所以我們要將這些原始資料進行加工，轉成AI能夠利用...
一、向量化的目的 簡單來說就是將文字轉換成高維度的數字序列-向量。這串數字序列會捕捉文字的語義，讓意義相近的文字擁有相似的數字序列。 二、如何進行向量化 使用H...
一、FAISS-為RAG而生的極速索引 FAISS的強大之處在於它的高效搜尋演算法。它可以在一瞬間，從龐大的資料海中找出你需要的資訊，這對於製作一個反應快速的A...
經過前面七天的準備，我的專案已經擁有了強大的檢索能力，能夠從龐大的旅遊知識庫中，快速且精準地找到最相關的資訊。但要將這些資訊轉化為流暢、自然且符合需求的對話，我...
LoRA-客製化屬於你的AI 昨天介紹的Google Gemma 3B 1T 模型雖然擁有卓越的通用能力，但它並沒有針對我們的台灣旅遊資訊進行訓練。直接使用它來...
AI訓練的關鍵在於提供高品質的問答對 (QA Pairs)。手動編寫將會耗費大量時間，因此我會利用FAISS知識庫和大型語言模型 (LLM)，來自動化這個過程。...
