AI 系統的應用情境越來越多,攻防手法也跟著不斷演變,我想透過這個系列,帶大家從攻擊者的角度重新認識 AI 系統安全。我不希望大家看完後只記得一堆攻擊名詞,而是真的了解攻擊者在想什麼、會從哪些地方下手,以及這些弱點為什麼會出現,當我們看懂攻擊方式,也就更有機會回頭檢視自己的 AI 系統,知道哪些環節需要特別留意,進一步提升整體安全性。
前面幾篇已經聊過 Prompt Injection、Jailbreak、間接注入和多模態注入,今天開始實際動手做,我們用的靶場是 Break The Promp...
上一篇打完了 Break The Prompt 的前三關,從「直接問就給」一路到「修改任務目標」,今天繼續往下打第四關和第五關。 第四關:它只肯談攪拌機 第四關...
前面的系列文,主要都在看「輸入」會對模型造成什麼影響,這一篇我們來看看模型的「輸出」進到系統之後,會發生什麼事? 2024 年 6 月 JFrog 公開了一個...
上一篇講模型輸出後可能造成的影響,模型輸出如果直接被塞進 HTML、SQL 或 Shell,最後可能變成 XSS、SQL injection 或 Command...
上一篇談 Excessive Agency 時,重點放在模型拿到了哪些工具、多少權限,以及有多大的自主空間,這篇來看 Agent 怎麼把模型、工具、記憶、設定檔...
上一篇我們把 Agent 拆成模型、工具、記憶、設定檔與自主迴圈,但當工具越接越多,就碰到一個工程問題:不同的 AI 應用,能不能用一種共同語言去連這些東西?...
上一篇介紹了 MCP 的三個基本角色:Host、Client、Server,以及三種能力:Tools、Resources、Prompts,這篇繼續了解,當一個...