鐵人檔案
工程師每天都在查資料、看監控、執行固定流程，最後再整理成報告。這些工作通常有明確的 SOP，卻很吃時間。這 30 天，我會從實際工作場景出發，拆解每項任務的輸入、判斷流程與輸出，實作能使用工具、蒐集證據並產生結果的 AI Agent。過程也會記錄 AI 猜錯、資料不足與重新驗證，看看哪些工作適合自動化，以及人類需要保留哪些權限與安全邊界。
前一篇，AI 完成第一次 Ingest，並從程式碼與部署設定找出第一批弱點。後續用相同流程掃描其他 Service 後，Wiki 已經累積更多實驗候選。今天要驗...
上一篇，AI 在 EXP-002 證實：280 個 VUs 持續送入轉帳時，對 account-service 注入 10 秒延遲，會讓 teller-serv...
前面幾篇，我讓 AI 從程式碼找出弱點，再根據這些弱點設計並執行混沌實驗。最開始想確認的是現在的 AI 能不能自己提出假設、執行實驗、判讀 metrics，最後...
上一篇把 AI 主導混沌工程的實驗先收尾。從這篇開始，我想換一個工作現場更常遇到的問題：系統告警響了之後，先讓 AI 幫 SRE 做第一輪排查。 這個想法來自先...
上一篇整理了 AI SRE 的需求，告警的來源和目的地、監控資料怎麼查、報告怎麼產生，以及整個過程怎麼維持唯讀。 需求列完，接著要詳細討論每一個需求。 告警的...
上一篇把 AI SRE 的架構定下來，這篇接著把它實作出來。接下來會說明調查流程與 query 設定放在哪裡，以及 metrics、logs、traces 經過...
上一篇把 AI SRE 的實作拆解，從 metrics query、服務相依關係、logs、traces，一路講到最後整理給 LLM 的調查資料。接下來就安排一...
上一篇把 AI SRE 的實際測試先收尾。接下來想換一個場景，看看 AI 能不能在壓力測試上做些什麼事。 我以前看過公司 QA 執行壓測。需求單位提出目標 TP...
上一篇討論到壓測腳本通常有現成內容可以改，QA 真正花時間的地方，是壓測結束後要對齊時間、看 metrics、截圖、分析，最後還要寫成報告。 既然想讓 AI 處...
上一篇把 AI 壓測報告需要的資料與整體架構定下來，這篇說明實作的部分。 我們先用一個壓測案例來說明實作流程，這次使用薪轉日的情境。 情境說明 薪轉日通常會有...
