從一位資安治理實習生的真實工作場景出發,記錄如何用 Prompt Engineering 打造一份可重複使用的報告範本——從心態建立、CO-STAR 框架,到資料前處理、防呆機制、版本控制,最終串接自動化,把重複性的日報週報工作,變成一條穩定運作的 AI 產線。
前言 前面十天,我們一直在教 AI「該怎麼做」——怎麼設定角色、怎麼控制格式、怎麼調整語氣。今天要換一個角度:教 AI「不該做什麼」。這是第二階段最後兩天的主題...
前言 昨天我們處理了「AI 自己編造內容」這種幻覺問題。今天要處理一個相關但更廣泛的情境:當你丟給 AI 的資料本身就不完整、格式跑掉、或出現異常時,該怎麼辦?...
前言前兩階段,我們把「規則該怎麼寫」這件事處理得很完整了。從今天開始進入第三階段,焦點要轉移到硬幣的另一面:你丟進去的資料本身。再好的規則,如果建立在「你其實不...
前言昨天盤點資料時,我們特別提到「資料量級」這個面向——這不只是為了了解資料,更是為了預備今天要處理的實際技術限制:AI 一次能處理的內容長度是有上限的。當某週...
前言昨天我們談到,當資料量爆表時,其中一個策略是「先做摘要式壓縮,再交給 AI」。今天要把這個策略展開成一套完整的資料預處理方法——在資料進入 AI 之前,你可...
前言前面十五天,我們處理的大多是「整理與呈現」的問題——怎麼讓 AI 把資料整理成正確格式、正確語氣、不亂編內容。但報告裡有一類任務,性質不太一樣:需要 AI...
前言昨天我們建立了 Chain-of-Thought 的概念:要求 AI 先攤開推理過程,再下結論。今天要把這個技巧實際套用在一個具體、也是整個第三階段裡風險最...
前言第三階段最後一天,我們要做一件收斂性的工作:把 Day 13 到 Day 17 累積的所有規則與判斷邏輯,實際組裝成一份可以重複使用的 Markdown 模...
前言第四階段開始,我們要正式離開「談概念」的階段,把前十八天累積的所有素材,組裝成一份完整、可以實際拿去用的週報 Prompt 範本。今天的任務,是把散落在各篇...
前言昨天我們組裝出了第一版完整範本。今天要做的事,是這 30 天裡最關鍵的「見真章」時刻——拿真實的一週資料,實際測試這份範本到底撐不撐得住。在動手測試之前,有...