鐵人檔案
在「Vibe Coding（氛圍編程）」時代，寫程式不再是逐行敲打代碼，而是人機協作的思維轉化。本系列文章將以「自然語言驅動開發」為核心，帶領讀者在 30 天內從零打造一款具備商業價值的全棧 AI SaaS 服務。
我將深度整合 Google AI 生態系，包含 Gemini API 的多模態與長文本應用、Google AI Studio 的 Prompt 調優、Google Stitch 的 UI 介面生成，以及 Firebase 全家桶（Auth、Firestore、App Hosting）的後端與託管支援。
在昨天的 [Day 10] 中，我們透過 Structured Outputs 成功為 Gemini 戴上了 JSON Schema 緊箍咒，保證了輸出資料的確...
在前面的章節中，我們陸續解鎖了 Gemini 1.5 令人驚嘆的殺手級功能：吞下數十頁 PDF（Day 08）、直接辨識長篇影音與時間軸（Day 09）、嚴格約...
在剛結束的第二篇章（Day 06 - Day 12）中，我們完成了 OmniVibe AI 後端大腦的全面武裝：從 Gemini 1.5 的長文本消化、原生影音...
在昨天的 [Day 13] 中，我們透過 Google Stitch 體驗了自然語言生成 UI 的震撼，僅花了幾分鐘就催生出 OmniVibe AI 具備深色科...
在昨天的 [Day 14] 中，我們成功將 Google Stitch 產出的 UI 原型解耦重構，封裝成具備現代質感與良好狀態控制的 Next.js 15 儀...
在昨天的 [Day 15] 中，我們成功打造了穩健的 Google AI File API 檔案管線，讓 OmniVibe AI 能輕鬆吞下數百 MB 的巨型影...
在昨天的 [Day 16] 中，我們成功完成了秒級回應的 Gemini Stream 與 Server-Sent Events (SSE) 逐字打字機串流，帶給...
在昨天的 [Day 17] 中，我們順利架設了 Supabase PostgreSQL + Firebase Auth 多租戶資料庫，並成功對使用者的提煉紀錄進...
在昨天的 [Day 18] 中，我們成功整合了 Stripe Payment + Webhook 訂閱制金流，為 OmniVibe AI 建立了健全的商業變現管...
在昨天的 [Day 19] 中，我們透過 Gemini 1.5 原生 JSON Schema 與 Prompt 護欄工程，解決了結構化輸出解析與基礎內容越界問題...
