鐵人檔案
本系列將以實際專案為主軸，從需求拆解、Prompt 設計、Codex CLI、MCP 工具串接，到測試、Code Review、資安掃描與 CI/CD，完整示範如何讓 ChatGPT 與 Codex 成為可落地的 AI 開發夥伴。內容涵蓋 Go、React、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 與雲端部署，並分享權限控管、錯誤排除、成本與維運經驗，最後建立一套可重複使用的 AI 協作開發流程。
本日定位 前一天我們用 SLO Impact Gate 確認：這次變更目前沒有超過使用者可靠性門檻。 但還有一個更現實的問題：所有 dashboard 都綠了，...
本日定位 Day 21 的 Human Approval Gate 確認「這份核准屬於這次變更，而且現在仍然有效」。但發布或部署之後，系統還是可能出現異常：指標...
本日定位 Day 22 的 Rollback Gate 解決了一個很急的問題：服務出現異常時，現在是否有足夠證據支持回滾，而且準備回去的版本是不是 last k...
服務恢復了，為什麼 incident 還不能關？ 想像付款服務剛完成 rollback。Day 23 的 Recovery Verification Gate...
本日定位 Day 24 的 Incident Closeout Gate 確認 recovery、impact、follow-up、learning 與 hum...
Day 25 的問題還沒結束 Day 25 用 Evidence Retention Gate 解決了一個常被忽略的問題：incident 結案後，recove...
先從一個很常見的情境開始 事故處理完了，團隊通常會得到三種結論：Incident 已經結案、Evidence 還留著、這次讀取也有人核准。 問題是，這三句話可能...
先從一個常見情境開始 新版本部署完成，監控畫面也亮起綠燈。團隊於是把流量從 10% 放大到 100%。幾分鐘後才發現：canary 看的是舊 cohort、fe...
先從一次「看起來可以放大」的 rollout 開始 新版本先放給 10% 使用者。幾分鐘後，dashboard 上的 error rate 是綠色，p95 la...
30 天最後一關，不是按下「發布」 想像一個 AI 協作專案走到最後一天。 需求已經整理成可驗收條件。 Codex 已經依照 Plan 修改程式。 測試與 t...
