大部分人在學習資料分析或資料工程時,都是從 Python、SQL 開始,卻很少知道一個完整的資料專案是如何一步一步完成的。本系列將以臺北捷運政府開放資料為例,記錄我從零開始建立第一個 Data Engineering 專案的過程。內容涵蓋資料探索(Data Profiling)、Python ETL、PostgreSQL、dbt、Airflow、Docker,以及 Git/GitHub 版本控制,並逐步完成一條可重現的 Data Pipeline。這不是語法教學,也不是宣稱業界標準,單純是整理自己的學習歷程、踩坑紀錄與技術選擇,希望能為同樣正在建立第一個資料工程作品集的人提供一份參考。