使用 YOLO 與 Pytorch 製作,目的在於增加模型在地理資訊的應用,強調圖像與資料分析,以 Web 的形式呈現各種 Data board ,將各種開源地理相關資料應用於此,增加資訊與資料透明度。
在昨天的模型推論中我們成功讓 YOLOv8 在衛星資料集中記錄到了訓練目標物,但從推論圖來看(可以前往 Day 10)會發現一個事情,同一張影像出現兩個重疊的預...
昨天我們完成了推論視覺化,今天我們回到理論:當模型畫出了框,我們該如何客觀評估它到底學得好不好? 核心評估指標拆解 評估目標偵測模型,不能只看簡單的正確率,必須...