GPU 不只跑 AI：用 NVIDIA CCCL 30 天組出百萬事件分析引擎 系列

GPU 不只拿來訓練 AI，它也很適合處理大量事件資料。這個 30 天系列會從 CPU 標準答案出發，實際用 NVIDIA CCCL 的 Thrust、CUB、libcu++ 和 CUDA Kernel，完成篩選、統計、排序、Sessionization、Top-K 等常見工作。

每個 GPU 結果都會和 CPU 比對，效能測試也會公開硬體、版本與量測方式，不預設 GPU 一定比較快。最後希望整理出一套實用判斷：什麼情況該用 Thrust、CUB、自訂 Kernel，什麼情況留在 CPU 反而更合理。