鐵人檔案
身為剛升大一的新鮮人，我想趁著暑假扎實磨練 Python 能力，因此決定挑戰從零打造屬於自己的 AI Agent！不依賴現成框架與 vibe-coding，每一行程式碼都親手實作推敲。
以本地 ollama 為核心，一步步做出 Agent 的框架，到核心的「工具調用」（讀寫檔案、執行終端、瀏覽網頁），再逐步邁向 System Prompt 注入、上下文記憶管理等等的應用。
無論你是 Python 新手，還是好奇 Agent 內部運作原理的開發者，都歡迎和我一起動手打造專屬的智慧助手！
我是一名剛升大一新鮮人，暑假期間，無意間看到了一篇有關於自己打造 Agent 的文章，我也想來自己試試看！ 受 https://github.com/Wind...
對一個 Agent 來說，工具調用（tool use）是極其重要的功能之一，而這個「工具」具體來說，其實就是一段「Python 的函數」，模型會指定要調用的工具...
上一篇，我們做的工具可以算是蠻簡單的，今天這篇，我們來做些更複雜的工具，比較困難的點是在於今天我們在工具進行了上下文控制的選擇，模型可以給出一個範圍，讓得出的結...
今天，終於是工具部分的最後一篇了，讓我們繼續完成最後兩個工具吧！ 終端工具 很多的操作都可以用終端的指令來完成，賦予 Agent 執行 Shell 指令的能力...
先前，我們把 main 放在 agent.py，而為了做到「架構分層」，應該要把它獨立出去才行！ 這個部分： # src/meowgent/agent.py...
在這篇文章中，我們要處理一個較為棘手的任務：從流式輸出的模型回覆（chunk.content_chunk）中，精準「分離出工具調用請求」。 你可能覺得很奇怪，回...
回顧一下 chat() 要做到的： 從 main.py 取得輸入，加入多輪歷史。 限制單次對話中的工具調用次數。 調用模型。 檢查模型是否思考結束（做 thi...
