鐵人檔案
AI 已經不只是拿來問問題或產生程式碼的工具，而是逐漸成為軟體開發流程中的新隊友。
這個系列將用 30 天實際探索 ChatGPT & Codex 的開發工作流，從需求釐清、Prompt 與 Context 設計、系統規劃，一路到閱讀 Repository、實作功能、Debug、Testing、Code Review，最後完成 Pull Request。
從 Prompt 到 Pull Request，一起看看 AI 能把開發流程帶到哪裡。
昨天請 Codex 當第二雙眼睛，Review 重構 commit 中是否有一般程式問題。 今天把檢查範圍縮小到安全面。 不過我不會只問「這個專案安全嗎？」因為...
前幾天已經讓 Codex 實作功能、修正問題、補測試與重構程式。 Codex 可以很快修改很多檔案，因此更需要用 Git 清楚記錄每一步。速度越快，如果所有改變...
今天不再把完整需求全部寫進 Codex Prompt，而是先建立一張 GitHub Issue，再讓 Codex 直接按照 Issue 實作搜尋與狀態篩選。 為...
昨天讓 Codex 根據 GitHub Issue 完成搜尋與狀態篩選，最後建立了 feat: add issue search and status filt...
前幾天每次完成修改，都會要求 Codex 執行專案可用的測試與 build，有些 Prompt 也提到了 lint。 但只靠 Prompt 提醒仍然可能漏掉其中...
