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Build on Google AI

Google ADK Agent 教戰:30 天從原型到可上線的 AI Agent 系統 系列

這個系列不只介紹如何建立 AI Agent,更希望從系統工程的角度,帶你理解一個 Agent 如何從概念驗證、功能開發,一步步走向真正可部署、可維護的應用。

如果你已經接觸過 LLM、RAG 或 AI Agent,希望進一步理解 Google ADK 的設計方式,以及實務上如何打造更完整的 Agent 系統,這個系列會是一條從「做得出來」走向「真的能上線」的學習旅程。

參賽天數 5 天 | 共 5 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊HIT靈機一動萬象成章
DAY 1

Day 01 - 遇見 Google ADK 2.0

Day 1 | 遇見 Google ADK 2.0:為何你需要一個企業級 Agent 框架? 主張:agent 上線後失控,通常不是模型不夠聰明,而是把「該不...

2026-08-30 ‧ 由 seanlin040 分享
DAY 2

Day 02 - 武器庫點交:環境建置與 Agents CLI

Day 2 | 武器庫點交:環境建置與 Agents CLI 快速起手式 主張:adk create 跟 Agents CLI 不是同一件事的兩種寫法,是為完...

2026-08-31 ‧ 由 seanlin040 分享
DAY 3

Day 03 - 你的第一個智能助理:Agent 定義與模型設定

Day 3 | 你的第一個智能助理:定義 Agent 與模型設定 主張:Agent Config(YAML)跟「多模型支援」是兩件不同的事,搞混了就會照著 Y...

2026-09-01 ‧ 由 seanlin040 分享
DAY 4

Day 04 - 視覺化戰情室:Runtime、Web UI 與 Visual Builder

Day 4 | 視覺化戰情室:Agent Runtime、Web UI 與 Visual Builder 主張:Agent 本質上是黑盒子——看不到一次請求中...

2026-09-02 ‧ 由 seanlin040 分享
DAY 5

Day 05 - AI 輔助開發:Code with AI

Day 5 | AI 輔助開發:如何讓 AI 幫你寫 ADK Agent 程式碼? 主張:coding agent 的訓練資料一定停在某個時間點,而 ADK...

2026-09-03 ‧ 由 seanlin040 分享