這個系列不只介紹如何建立 AI Agent,更希望從系統工程的角度,帶你理解一個 Agent 如何從概念驗證、功能開發,一步步走向真正可部署、可維護的應用。
如果你已經接觸過 LLM、RAG 或 AI Agent,希望進一步理解 Google ADK 的設計方式,以及實務上如何打造更完整的 Agent 系統,這個系列會是一條從「做得出來」走向「真的能上線」的學習旅程。
Day 21 | Live and Voice Agents:跟 Gemini 講電話 主張:ADK 的 Session(對話紀錄)跟 Live API se...
Day 22 | RunConfig 深潛:BIDI、Session Resumption 與 Streaming Tools 主張:RunConfig 不是...
Day 23 | Audio, Images, Video:讓 Agent 真的能聽能看 主張:語音 agent 十次有八次出問題,出在音訊格式跟模型架構選錯...
Day 24 | 沒人盯也能跑:Ambient Agents、Event Loop 與 Resume+Cancel 主張:能跟使用者對話只是 agent 能力...
Day 25 | Agent Skills 與生態:按需載入的能力包 主張:你的 agent 不需要在每次開口前把整套百科全書塞進 context——它只需要...