本專案旨在解決傳統數位學習中「單向灌輸」與「答非所問」的痛點,結合 Google AI 生態系(Google AI Studio, Gemini API, Antigravity CLI, Google Stitch 與 Firebase),打造一套落實「適性鷹架教學」的 AI 虛擬助教系統。
系統具備三大核心能力:
盲點診斷與蘇格拉底式引導:不直接給答案,透過觀念拆解與生活化比喻引導學生獨立思考。
多模態與適應性測驗:支援上傳手寫算式批改,並依據答題表現動態調整題目難度。
結構化學習卡片:將 AI 回傳轉化為視覺化教學卡片與思考快捷鍵,提供真正的因材施教體驗。
賽事:iThome 鐵人賽 2026 — Build on Google AI主題組別:未來教育 (AI for Education)專案名稱:AI 虛擬助教系...
【今日開發目標】 身為一個每天都在回答學生問題的大學生家教,我真的感觸很深:學生傳了一個問題給我,當我追問他們的思路為何是這樣計算時,他們只回答:「我問 AI...
【今日開發目標】 前兩天我們先把專案架構跟「蘇格拉底式 AI 助教」的 System Instruction 處理好,也做了一些基本的測試,接著今天就來處理比較...
在「未來教育」的場景中,學習介面不能只是像聊天室一樣只有文字對話。好的 AI 助教介面應該要能: show出不同教學功能卡片:如果 AI 在用「生活比喻」,...
【今日開發目標】 前幾天我們先把 AI 助教的基本架構、介面以及教學規則處理好,今天想再往前走一步。 如果學生回答錯了,AI助教不能只跟他說「答錯了,正確答案是...
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【今日開發目標】 前幾天我們主要都還是在 Google AI Studio 裡面調整 AI 助教的 Prompt 和功能,到了今天,就要正式把它搬到自己的程式裡...