鐵人檔案
面對升學個人申請與甄試面試，許多學生常受限於城鄉資源差距或校內模擬機會不足，面臨「缺乏客製化練習對象」與「難以獲得即時且具體回饋」的痛點。UniMock AI 是一款專為升學面試打造的生成式 AI 助教系統，結合 Google AI Studio (Gemma 4 系列模型) 的長文本理解與多模態能力，搭配 LangChain 構建對話狀態機與 Agent Workflow，並以 Google Antigravity 作為核心開發環境進行實戰打造。
AI 工具使用聲明：本次專案使用 Antigravity Coding Agent、Gemini、Claude 等生成式 AI 工具協作，用於主要程式碼撰寫與資...
大家好！在 Day 1 確定了 UniMock AI 的專案願景與 30 天藍圖後，今天我們要建立基礎開發環境，並完成與 Google AI Studio 託管...
在打通了後端模型的 API 串接後，今天我們要著手打造 UniMock AI 的第一個前端介面。為了大幅提升開發效率，我們選用 Google Stitch 來快...
在 Day 3 我們利用 Google Stitch 快速產出了 UniMock AI 的 HTML/CSS 原型後，今天我們要將這些 UI 設計稿與視覺元件「...
在 Day 4 我們將 Google Stitch 的設計稿成功轉譯為 React.js 前端架構後，今天我們要深入進行 UI 畫面打磨與微互動元件體驗優化 (...
在完成了前端 UI 原型與動態參數設定後，今天我們邁入第二階段——面試知識庫與向量庫建置。我們將從原始題庫去識別化清洗開始，串接 Google AI Studi...
在完成了 Day 6 的資料清洗與 Gemini Embedding 2 向量化整合後，今天我們進入核心 AI 大腦的搭建——LangChain 生態系整合、非...
在建立了 Day 7 的 Gemma-4-31B Chat Client、非同步 System Prompt 管理器與資安 Guardrail 之後，今天我們完...
在完成了 Day 7 的 Gemma 4 LLM 客戶端與 Day 8 的 RAG 全方位履歷檢索器後，今天我們進入 AI 大腦的關鍵防禦層搭建——LLM Cl...
在完成了 Day 9 的 Gemma 4 穩定度封裝、429 退避重試與對話上下文截斷後，今天我們正式進入學生「學習歷程與備審自傳 PDF」的多模態前處理與解析...
