鐵人檔案
這 30 天將記錄自己研究 AI Agent 的學習與實作過程，從了解 AI Agent 的基本概念開始，逐步探索 Claude Code、工具調用、任務拆解與工作流設計。透過實際開發與測試，思考如何讓 AI 不只是回答問題，而是能主動完成任務，並最終打造一套適合自己的 AI Agent 開發工作流。
前幾天講完了 CLAUDE.md，並應用之後，我發現了一個問題:AI知道規則之後，他真的了解我的專案嗎? 所以今天我嘗試改變使用方式，不再一開始就叫 Claud...
前幾天讓 Claude Code 先讀懂專案後，我開始思考另一個問題 如果 AI 自己寫錯 Code，它能不能自己發現？ 以前的流程通常是 AI 寫完 Code...
昨天給予Claude code 一段錯誤的程式，讓他執行程式、發現錯誤並修正，我想到了一個問題: 既然AI可以自己Debug，那他能不能自己寫Test 以前開發...
昨天給予Claude code 一段錯誤的程式，讓他執行程式、發現錯誤並修正，我想到了一個問題: 既然AI可以自己Debug，那他能不能自己寫Test 以前開發...
前幾天讓 Claude Code 自己寫 Test、執行 Test，甚至可以根據失敗結果找到 API 的問題。 這時候我開始思考：如果 Test 全部通過了，C...
昨天讓 Claude Code 幫我做 Code Review，發現除了 Bug 之外，還有例外處理、API 設計以及安全性等問題。這時候我開始思考： 既然這些...
昨天我開始把 Code Review 的規則整理到 CLAUDE.md 裡，讓 Claude Code 知道專案如何運作，也知道我希望它遵守哪些開發規範。 但做...
