解決軟體開發前期「需求規格書 (SRS)」常有的邏輯矛盾與功能遺漏問題。系統以 Claude Code 配合自然語言進行開發,並透過 LangGraph 打造具備多步驟推理與狀態控制的 Agent 流程,結合MCP 自訂工具串接外部檔案。系統能自動分析長篇規格書、精準定位條款衝突,並生成結構化的風險評估報告,大幅提升專案前期審查的效率與準確度。
Day 8-10 三天都在規則上做文章,F1 一路從 Day 7 基線的 0.789 掉到 0.468、0.524,Day 10 的混合方案更只有 0.388。...
Day 11 我們接上本地的 Ollama + Mistral 7B,在 Day 7-10 共用的資料集上把 F1 從 Day 10 的 0.388 拉到 0....
Day 12 完成了批量驗證與緩存:在 Day 7-10 共用資料集上,Mistral 7B 版本 F1=0.767,首次執行 56.1 秒,重跑同一批 SRS...
Day 13 我們用 FastAPI 把檢測器包裝成 Web API:POST /api/v1/conflicts/detect 提交任務,GET /api/v...
Day 13-14 完成了 Web API 和 React 前端。系統現在可以在瀏覽器輸入需求、提交檢測,並即時看到衝突表格。但目前是無認證的單機版本,有兩個問...
Day 15 我們建好了帳號系統:users 與 jobs 兩張表、PBKDF2 密碼雜湊、JWT 登入,以及 get_current_user 這個「取得目前...