鐵人檔案
AI 已經能幫我快速把功能做出來，但「做得出來」不代表真的會開發。這 30 天，我會從一個還在學習軟體開發的新手視角，整理自己如何在 AI Coding 讓實作跑得比理解更快之後，逐步補上需求分析、工作流程、系統邊界、權限、測試與可靠性等能力。
系列不以特定 AI 工具為主題，而是從實際產品與委託專案中的問題出發，記錄我如何一邊與 AI 協作、一邊撞牆，再替那些原本不知道怎麼描述的問題找到工程語言。
我想回答的是：當「先學會寫程式」不再是開始做產品的門檻，一個開發新手，接下來到底還需要學會什麼？
本文同步刊載於個人連載網站 2025 年 10、11 月左右，我曾經想做一個自己的個人創作網站。 當時的想法不算複雜。 我有 Podcast，也有電子報，希望透...
本文同步刊載於個人連載網站 Day 1 寫到，我做第一個完整產品時，並沒有經歷： 先把程式寫熟，再開始做真正的東西。 很多功能都是一邊做、一邊問 AI，一邊才補...
本文同步刊載於個人連載網站 現在回頭看，我第一次做諮商所預約管理工具時，花很多時間做的事情，並不是列： 「這套系統應該有哪些功能？」 而是不斷跟已經開業的心理師...
本文同步刊載於個人連載網站 第一次做諮商所預約管理工具時，我很早就有一個想法： 如果所有事情都可以直接在 LINE 裡，靠機器人一問一答完成就好了。 不用另外記...
本文同步刊載於個人連載網站 Day 4 寫到，我第一次做諮商所預約管理工具時，很早就希望把大部分操作都放進 LINE 裡。 那時候我覺得，使用者本來就會用 LI...
本文同步刊載於個人連載網站 Day 5 寫到，我把 LINE、Google Calendar、Google Sheets、Google Drive、Gmail...
