鐵人檔案
本系列將實作一套「AI 公司模擬器」，以 Discord 作為操作介面，搭配 Python、Ollama 與本機 Qwen 模型，建立多個AI Agent。使用者選擇專案後，Agent 會依序分析需求、研究資訊、提出方案、評估成本並審查結果。後續也會加入 MySQL、狀態管理、Discord 按鈕及測試，完整呈現多 Agent 協作系統從零到完成的開發過程。
為什麼想做這個專案？ 最近我在學校接觸到 Codex、MCP、本地大型語言模型（Local LLM）和 AI Agent。 在研究 Local LLM 時，我想...
昨天先定下「Discord AI 公司」的專案方向與 MVP，今天開始處理 Discord 端的設定。 這篇會建立 Discord 應用程式、設定 Bot、取得...
昨天我們完成了 Discord 應用程式與 Bot 的設定，也把 Bot 加入測試伺服器。 不過，Bot 目前仍然顯示離線。這是因為我們只有建立 Bot 帳號，...
昨天我們用 Python 啟動 Discord Bot，也完成了第一個 !hello 文字指令。 不過，現在的 Bot 只會執行預先寫好的程式，還不具備理解問題...
昨天我們安裝了 Ollama，也成功在終端機執行 qwen3.5:4b。 不過，目前還是由人手動輸入 ollama run 與模型對話。Discord Bot...
昨天已經讓 Python 可以呼叫 Ollama，送出 Prompt 後也能取得 qwen3.5:4b 的回答。 不過，現在還是透過 manual_test.p...
DAY 6 已經把 Discord 的 !ask 接到本機 Qwen。功能可以執行後，我回頭看了一次專案，發現設定、Bot 指令與模型服務之間還黏得太近。 如果...
第一週先使用 !hello 和 !ask 了解 Discord Bot 如何接收文字指令。 文字指令的優點是程式簡單，但使用者必須記得指令名稱與輸入格式。如果少...
DAY 8 完成 Slash Command 後，今天開始加入 AI 公司要處理的專案資料。 我準備了五筆範例專案，並建立 /projects。指令會從 pro...
DAY 9 已能用 /projects 查看資料。今天加入 /start project_id，讓 Bot 檢查專案 ID 與狀態，成功後記住這個 Discor...
