本系列以「建構企業級 AI 虛擬員工」為主題,透過 30 天實作,運用 Gemini Spark 與多代理 (Multi-Agent) 工作流架構,打造AI Agent 能自主蒐集情報、分析資料、理解文件、產生決策建議,並接受人工審核完整 AI 系統,如下:
1.技術全端實作:涵蓋 Gemini API、Python、前端網頁、系統設計與雲端部署。
2.每日實戰產出:提供程式碼、系統架構、Prompt 設計、輸入輸出範例或可驗證成果。
3.真實企業情境:以醫療、製造及金融三大產業為範例,展示 虛擬員工如何解決複雜業務痛點。
將共同完成一套「可控、可追溯、可擴充」的企業級數位勞動力。
Gemini Spark 與 AI Employee 的技術定位 讀完能做到:分清楚 Gemini Spark 與企業 AI Employee 的技術邊界,並為...
定義工作的重要型 讀完能做到:把一句模糊的「請 AI 幫忙處理客戶郵件」,轉成包含使用者故事、任務邊界、成功條件、非功能需求、人工核准點與量測指標的可驗收規格。...
讓每一次 Agent 交接都有任務依據、證據來源與可追溯的決策紀錄 讀完能做到:為 Gemini 多代理工作流定義 Task、Evidence 與 Decisi...
Agent 不是越多越好,唯有五項機制彼此對齊,AI 虛擬員工才能協作而不重工、衝突或失控。 讀完能做到:判斷一項工作是否真的需要多個 Agent,並用五項機...