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Build on Google AI

打造企業級 AI 虛擬員工:Gemini Spark 多代理 (Multi-Agent) 架構實戰 30 天 系列

本系列以「建構企業級 AI 虛擬員工」為主題,透過 30 天實作,運用 Gemini Spark 與多代理 (Multi-Agent) 工作流架構,打造AI Agent 能自主蒐集情報、分析資料、理解文件、產生決策建議,並接受人工審核完整 AI 系統,如下:
1.技術全端實作:涵蓋 Gemini API、Python、前端網頁、系統設計與雲端部署。
2.每日實戰產出:提供程式碼、系統架構、Prompt 設計、輸入輸出範例或可驗證成果。
3.真實企業情境:以醫療、製造及金融三大產業為範例,展示 虛擬員工如何解決複雜業務痛點。
將共同完成一套「可控、可追溯、可擴充」的企業級數位勞動力。

參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊HIT靈機一動萬象成章
DAY 21

從技能萃取到公平推薦:用 Gemini Spark 找出真正適合的候選人

萃取履歷技能與職缺需求,建立可解釋的匹配分數、候選人排名及推薦證據,並以 Precision@K 與公平性差異檢驗推薦品質,最終錄用決策保留人工覆核。 讀完...

2026-09-19 ‧ 由 hit_gde_2026 分享
DAY 22

從萬行 Log 到根因候選:Gemini Spark 故障診斷 Agent 實戰

自動解析系統 Log、聚類重複錯誤、重建事件時間線,產出附帶證據的故障摘要與根因候選清單,並以告警壓縮率及平均診斷時間驗證成效。 讀完能做到:把大量 Log...

2026-09-20 ‧ 由 hit_gde_2026 分享
DAY 23

文件再多也能精準找到答案:用 Gemini Spark 建立企業知識檢索虛擬員工

整合 PDF、Word 與掃描文件的文字萃取、OCR Fallback、語意 Chunking 及 Metadata 保存,建立可追溯的文件檢索索引,並以 O...

2026-09-21 ‧ 由 hit_gde_2026 分享
DAY 24

別讓關鍵風險藏在條款裡:Gemini Spark 合約審閱 Agent 實戰

自動擷取金額、期限、權利義務、違約責任、例外與待確認條款,產出附原文證據的結構化審閱報告,並以關鍵條款召回率驗證品質,最終判斷交由法務人員覆核。 讀完能做到...

2026-09-22 ‧ 由 hit_gde_2026 分享
DAY 25

同一份證據,為何得到不同答案?多代理決策交叉審查實戰

由 Analysis、Risk 與 Reviewer Agent 分別提出選項、辨識風險及交叉審查,建立「證據—選項—風險—建議」流程,並以數字一致率與決策可...

2026-09-23 ‧ 由 hit_gde_2026 分享