本系列以「建構企業級 AI 虛擬員工」為主題,透過 30 天實作,運用 Gemini Spark 與多代理 (Multi-Agent) 工作流架構,打造AI Agent 能自主蒐集情報、分析資料、理解文件、產生決策建議,並接受人工審核完整 AI 系統,如下:
1.技術全端實作:涵蓋 Gemini API、Python、前端網頁、系統設計與雲端部署。
2.每日實戰產出:提供程式碼、系統架構、Prompt 設計、輸入輸出範例或可驗證成果。
3.真實企業情境:以醫療、製造及金融三大產業為範例,展示 虛擬員工如何解決複雜業務痛點。
將共同完成一套「可控、可追溯、可擴充」的企業級數位勞動力。
萃取履歷技能與職缺需求,建立可解釋的匹配分數、候選人排名及推薦證據,並以 Precision@K 與公平性差異檢驗推薦品質,最終錄用決策保留人工覆核。 讀完...
自動解析系統 Log、聚類重複錯誤、重建事件時間線,產出附帶證據的故障摘要與根因候選清單,並以告警壓縮率及平均診斷時間驗證成效。 讀完能做到:把大量 Log...
整合 PDF、Word 與掃描文件的文字萃取、OCR Fallback、語意 Chunking 及 Metadata 保存,建立可追溯的文件檢索索引,並以 O...
自動擷取金額、期限、權利義務、違約責任、例外與待確認條款,產出附原文證據的結構化審閱報告,並以關鍵條款召回率驗證品質,最終判斷交由法務人員覆核。 讀完能做到...
由 Analysis、Risk 與 Reviewer Agent 分別提出選項、辨識風險及交叉審查,建立「證據—選項—風險—建議」流程,並以數字一致率與決策可...