寫論文最花時間的往往不是研究本身,而是那些沒人教卻天天發生的雜事:文獻讀不完、參考文獻錯一個標點就被退回、問卷資料要手動改成統計軟體吃得下的樣子。
這 30 天我不讓 AI 幫我寫論文,而是用 Claude Code 一天做一個研究生真的用得到的工具,並寫下需求怎麼定義、skill 怎麼設計、AI 會在哪裡出錯、驗證機制怎麼補。
涵蓋文獻檢索與摘要、引用查證、APA 校對、問卷資料清理與統計軟體匯出、口試模擬與修訂追蹤,最後串成一條從資料到論文的流水線。
也會誠實寫失敗,以及哪些事我到最後仍然不交給 AI。30 天後留下的不只是文章,而是一套知道它會在哪裡壞掉的工具箱。
口試前一週,我在改參考文獻。不是寫,是改。三十幾筆一筆一筆對:期刊名有沒有斜體、卷數要不要斜、DOI 該用新格式還是舊的、中文作者用頓號還是逗號。改到第二十筆才...
系列:研究生自救指南:30 天用 Claude Code 打造我的論文工具箱進度:第一週「地基」(Day 1–6)第 2 篇 先自我介紹:一個不會寫程式的護...