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2026 iThome 鐵人賽
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Build on Google AI

AI-Driven MarTech:用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統 系列

做數位廣告最常碰到的兩大痛點就是:成效歸因老是算不準、素材好壞全憑感覺瞎猜。因此,這次參賽希望結合行銷實戰與雲端工程,用 Google Cloud 和 Vertex AI 打造一套真正能動的分析系統!

前台用 Live Demo 站驗證即時事件,後台灌入 50 萬筆模擬數據;在 BigQuery 拆解多觸點歸因(MTA),讓 Gemini 1.5 批次看懂圖文特徵與轉換率的關聯,最後透過 Cloud Run 打造會自動巡檢、給予改善建議的 AI 助理,全系列 100% 程式碼同步開源,歡迎跟著 30 天連載,一起親手把這套架構做出來!

參賽天數 22 天 | 共 22 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day 11 | 讓資料自己分組,才發現你的顧客其實只有這幾種人

1. 前言:同為舊客,行為特徵與回購週期卻大相徑庭 行銷報表最常見的切法是新客和舊客,但同樣是舊客,有人隔一陣子就回來、有人一次買很多就沒再出現、有人只試買過一...

2026-09-25 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 12

Day 12 | 哪種客人值得多投廣告?讓機器學習預測顧客的長期價值

1. 前言:同樣花錢拿到一位新客,長期帶來的營收卻差很多 廣告後台最常看的是取得一位新客要花多少錢,以及這筆訂單賺回多少,但同樣花幾百元拿到的新客,有人一個月後...

2026-09-26 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 13

Day 13 | 先把答案藏好再來考 AI,看它能找回幾個

1. 前言:分析結果看起來合理,不代表它是對的 Day 08 到 Day 12 一路用 SQL、機器學習和 Gemini 從合成資料裡找出了不少東西,Meta...

2026-09-27 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 14

Day 14 | 點擊率看不出來的秘密,全都藏在廣告圖裡

1. 前言:報表只會記得 creative_id,不會記得圖長什麼樣子 LINE 重訓襪專案的開發新客群組裡有兩張圖片素材,同一個通路、同一群受眾、同一段期間,...

2026-09-28 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 15

Day 15 | 讓 AI 看完廣告圖,乖乖照格式交出結構化資料

1. 前言:欄位是拿來給 SQL 跑的,不是寫給人看的說明 Day 14 讓 Gemini 看了三張素材圖,12 段描述的畫面主體和圖上的字全部讀對,但把這 1...

2026-09-29 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 16

Day 16 | 讓 AI 一口氣看完所有廣告圖再整理出視覺特徵

1. 前言:六張廣告圖可行不代表整批素材都能用 Day 15 讓 Gemini 看六張樣本圖,每張交出五個固定欄位,30 次呼叫只錯了 1 格,錯在沒給判斷標準...

2026-09-30 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 17

Day 17 | 什麼樣的廣告圖比較會賣?在 BigQuery 把視覺特徵和轉換率放在一起比就知道

1. 前言:Day 14 開場那兩張圖其實已經把答案說出來了 Day 14 的開場拿了 LINE 重訓襪專案的兩張圖,cr-line-trn-p2 的點擊率 2...

2026-10-01 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 18

Day 18 | 靈感卡關時,讓 Gemini 根據成效幫你打下一版素材草稿

1. 前言:點擊率最低的三張圖都缺 Day 17 找到的特徵 Day 17 在同通路、同受眾裡比完,有人物的圖點擊率是 1.28 倍、按鈕在右下是 1.13 倍...

2026-10-02 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 19

Day 19 | 廣告說一套、網站寫一套?叫 AI 幫你抓出來

1. 前言:廣告寫「限定」,點進去卻找不到哪裡限定 Day 18 的草稿只看廣告圖本身,但常常發生客人點下去之後看到的是另一個頁面,秋日棉織專案有一張 Meta...

2026-10-03 ‧ 由 summerzoe 分享
DAY 20

Day 20 | 便宜的輕量模型到底夠不夠用?直接實測來看

1. 前言:每一天都在選模型卻從來沒有放在一起比過 Day 14 到 Day 16 看廣告圖用的是最便宜的 gemini-3.5-flash-lite,Day...

2026-10-04 ‧ 由 summerzoe 分享