當 AI Agent 走進風機現場：Claude × MCP × 工業維運的 30 天 系列

維修人員站在 3 號風機前問：「這台現在怎麼了？該做什麼？」第一天，Agent 答不出來，它不知道 PLC 數值、不懂 Alarm 意義、沒讀過 SOP，也不知道哪些動作不該碰。
30 天，我們把能力一層層加上去： 虛擬風機、用 MCP 讓 Claude 真的讀到設備、工業級的資料與錯誤處理、維修 SOP 的混合檢索與評測、把診斷流程封裝成 Skill，並要求每個回答都能追溯來源。
貫穿全程的原則是 Read-only by default。比起 Agent 能做什麼，工業現場更需要先講清楚它絕對不該做什麼。第 30 天，我會再問一次完全相同的問題。所有程式碼開源在同一個 repo。