鐵人檔案
本系列不只介紹 Codex 功能，而是把它放進真實軟體工程流程中實測。從理解既有 Repo、處理 Issue、修 Bug、跨檔案修改、補測試，到 Code Review、PR、CI 與多 Agent 協作，逐步比較 Human、Codex 與 Human＋Codex 的完成時間、成功率、人工介入與錯誤類型，最後回答：Coding Agent 能做到多接近真正的軟體工程師？
前幾天我開始慢慢把比較完整的任務交給 Codex，從找 Bug、跨檔案修改，到後來要求它控制修改範圍、補測試，我原本以為做到這裡之後，最大的問題應該已經變成「它...
前幾天一路讓 Codex 從讀 Repository、找問題、跨檔案修改，到最後真的去看 Diff、跑測試、對照需求，我原本覺得做到這裡，一個 Coding A...
昨天開始讓 Codex 自己整理 Pull Request 之後，整個流程已經比一開始完整很多，從理解需求、修改程式、執行測試，一直到最後整理修改內容，原本需要...
前幾天測 Codex 的時候，我其實還是把開發流程拆成很多小段，看到 Issue 之後先自己判斷要改哪裡，再請 Codex 修改，修改完之後自己跑測試，最後才進...
昨天我把 Issue、修改、測試到 Code Review 串成一個比較完整的流程，單獨看一個 Issue 的時候其實已經很順了，Codex 可以先理解需求、找...
昨天一次把三個 Issue 丟給 Codex 之後，我開始注意到一個前面比較少碰到的問題，當 AI 同時處理的任務越來越多，它真正麻煩的地方可能已經不只是 Me...
昨天在處理 Context 的時候，我開始發現一件以前比較少注意的事，Codex 就算真的讀到了最新版本的 Repository，也不代表接下來做的修改一定符合...
